一种新的隐马尔可夫模型及其在手绘图形识别中的应用

• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 隐马尔可夫模型 反馈 自适应 特征压缩 手绘图形
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 1745-1752
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6081字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2005.10.023

摘要

提出了一种新的隐马尔可夫模型--自适应隐马尔可夫模型(AHMM).与传统的开环HMM相区别,AHMM是一种用于识别的带反馈机制的闭环HMM.AHMM采用带有压缩率调整因子的特征压缩算法,首先对待识别的特征序列进行较高压缩率的压缩,然后将压缩得到的特征序列送入HMM识别器进行识别.根据对识别效果满意度的判决,确定是否需要调整压缩率因子以获得较长的特征序列,并重新送入HMM识别器进行识别.将该文提出的AHMM用于联机手绘图形的识别,实验表明,AHMM方法与传统的HMM方法相比,识别率和识别速度均有显著提高.