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摘要:
研究了车辆自动变速器的换档控制问题,利用神经网络在不能获得精确数学模型的非线性系统中能达到最优控制的特性,根据所获得的车辆的状态与最佳档位之间相应的数据对人工神经网络进行离线训练.仿真结果证明:径向基神经网络(RBF)的换档控制系统能够有效地用于档位的判断.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于RBF神经网络的自动变速器换档控制系统
来源期刊 机械工程与自动化 学科 工学
关键词 自动变速器 径向基网络 换档规律
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 自动化技术
研究方向 页码范围 5-7
页数 3页 分类号 TP183
字数 2694字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6413.2005.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯培国 燕山大学电气工程学院 45 390 11.0 17.0
2 韩向芹 燕山大学电气工程学院 2 24 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
自动变速器
径向基网络
换档规律
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程与自动化
双月刊
1672-6413
14-1319/TH
大16开
太原市胜利街228号
22-117
1972
chi
出版文献量(篇)
9123
总下载数(次)
41
总被引数(次)
29895
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