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摘要:
采用理论分析与实证分析相结合的研究方法,建立了适合我国上市公司信用风险评估的模型.该模型采用主成分分析法筛选出我国企业信用风险评价的主要指标变量,并选取我国2002年度22个行业500家上市公司的财务数据样本,对该模型进行验证,得到的判别正确率为88.67%.该模型评价指标体系简单,实用性强,运行成本低,准确率高,为我国上市公司信用风险评价提供了一种新的有效方法.
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文献信息
篇名 基于主成分分析法的我国上市公司信用风险评价模型
来源期刊 西安理工大学学报 学科 经济
关键词 信用风险 评价 模型 主成分分析法
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 管理科学
研究方向 页码范围 219-222
页数 4页 分类号 F275
字数 5008字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4710.2005.02.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李秉祥 西安理工大学工商管理学院 164 2010 24.0 39.0
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研究主题发展历程
节点文献
信用风险
评价
模型
主成分分析法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安理工大学学报
季刊
1006-4710
61-1294/N
大16开
西安市金花南路5号
1978
chi
出版文献量(篇)
2223
总下载数(次)
6
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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