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摘要:
提出了基于分明矩阵的启发式知识约简方法.在决策表的相对约简过程中采用分明矩阵来表达知识,并利用分明矩阵中项的长度和每个属性的频率作为启发信息进行属性的选择.现已证明,寻找决策表中最小相对约简问题是典型的NP-hard问题.所提供的算法在大多数情况下能够找到最小约简,即使在没找到最小约简的情况下,也能找到次优解.通过实例分析,证明该算法是求解属性相对约简的快速有效的方法.
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文献信息
篇名 一种基于分明矩阵的启发式知识约简方法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 粗糙集理论 决策表 相对约简 分明矩阵 属性加权频率
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 软件、算法与仿真
研究方向 页码范围 734-736
页数 3页 分类号 TP18
字数 3739字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2005.04.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪定伟 东北大学信息科学与工程学院 299 5959 40.0 59.0
2 许宝栋 东北大学信息科学与工程学院 25 817 14.0 25.0
3 陶志 中国民用航空学院理学院 1 19 1.0 1.0
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系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
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