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摘要:
将BP神经网络应用于汽车车牌的自动识别,在简述车牌预处理的基础上,重点讨论了用BP神经网络方法对车牌照字符的识别,用MATLAB完成了对车牌照数字识别的模拟,最后给出实验结果.
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文献信息
篇名 采用BP神经网络的车牌字符识别方法研究
来源期刊 中国测试技术 学科 工学
关键词 车牌识别 BP神经网络 图像预处理
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 计量技术与工程测试
研究方向 页码范围 26-28
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2458字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-5124.2005.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王春 四川大学电子信息学院 15 184 5.0 13.0
2 刘波 四川大学电子信息学院 71 531 12.0 21.0
3 周新志 四川大学电子信息学院 149 837 14.0 22.0
传播情况
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引文网络
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2005(3)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
车牌识别
BP神经网络
图像预处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国测试
月刊
1674-5124
51-1714/TB
大16开
成都市成华区玉双路10号
26-260
1975
chi
出版文献量(篇)
4463
总下载数(次)
7
总被引数(次)
23884
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