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摘要:
考虑调查数据存在的偏差,将路段流量视为一个模糊数,在此基础上构造一个OD反推的双层规划模型,其上层为一模糊期望值模型,即以路段计算流量与实测流量的偏差模糊期望值最小为目标;下层为用户平衡分配模型.为求解该模型,将模糊模拟、二分法、人工神经网络以及遗传算法相结合,给出一种混合智能算法及其步骤.通过一个简单的路网进行仿真试验,最后对这一新方法的有效性进行检验,并对结果进行了分析.
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文献信息
篇名 基于模糊路段流量的OD反推的不确定规划模型与算法研究
来源期刊 铁道科学与工程学报 学科 交通运输
关键词 模糊模拟 不确定规划 OD反推 模糊期望值模型 混和智能算法
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 68-74
页数 7页 分类号 U292.4
字数 3184字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7029.2005.05.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 晏克非 同济大学交通运输学院 143 2207 27.0 39.0
2 胡列格 长沙理工大学交通运输学院 56 488 13.0 19.0
3 周和平 同济大学交通运输学院 37 366 11.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊模拟
不确定规划
OD反推
模糊期望值模型
混和智能算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道科学与工程学报
月刊
1672-7029
43-1423/U
大16开
长沙市韶山南路22号
42-59
1979
chi
出版文献量(篇)
4239
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13
总被引数(次)
26874
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