人工神经网络在焊缝形状预测中的应用现状与发展趋势

• 作者: 段爱琴 沈威 胡伦骥 陈俐
• 来源期刊: 电焊机
• 关键词: 人工神经网络 焊缝形状 预测
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 专题综述
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TP18|TG409
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2303.2005.04.002

摘要

介绍了近年来国内外人工神经网络技术应用于焊缝形状预测的研究现状,并指出了今后的发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡伦骥	华中科技大学材料学院	66	1021	20.0	28.0
2	沈威	华中科技大学材料学院	7	22	3.0	4.0
3	段爱琴		22	276	10.0	16.0
4	陈俐	华中科技大学材料学院	13	270	8.0	13.0