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摘要:
本文根据脉冲耦合神经网络(PCNN)并行运行的特点,提出了基于PCNN模型的迷宫最短路径搜索算法.从理论上对该算法进行了分析和讨论,并给出了具体的算法和实验结果,验证了该方法的有效性.与其他算法相比,该方法可以在最短的时间内完成最短路径的搜索.
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文献信息
篇名 基于PCNN的迷宫最短路径求解算法
来源期刊 电路与系统学报 学科 工学
关键词 PCNN模型 迷宫 最短路径搜索
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 72-75
页数 4页 分类号 TP183
字数 3748字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-0249.2005.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋寅卯 郑州轻工业学院电气信息工程学院 87 620 13.0 20.0
2 袁端磊 郑州轻工业学院电气信息工程学院 6 111 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
PCNN模型
迷宫
最短路径搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电路与系统学报
双月刊
1007-0249
44-1392/TN
16开
广东省广州市
1996
chi
出版文献量(篇)
2090
总下载数(次)
5
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