基于CAE和BP网络的注射成型质量预测

• 作者: 傅南红 杨炜 胡如夫 胡树根 金光
• 来源期刊: 模具工业
• 关键词: 注射成型 数值仿真 反向传播神经网络 计算机辅助工程 实验设计方法
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 模具CAD/CAM
• 页码范围: 7-11
• 页数: 5页
• 分类号: TP31
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2168.2005.04.002

摘要

在数值仿真和实验设计方法获得的样本数据基础上,利用BP网络在并行计算和数值逼近上的优势,获得了工艺参数与各质量指标的非线性映射关系,进而实现了在工艺因素变化情况下能快速、方便地预测出注射成型的质量.研究表明,在误差许可的范围内,经训练的神经网络模型可以实现对制品质量的正确预测,预测模型也可直接用于指导企业的在线生产或优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡树根		102	817	15.0	22.0
2	杨炜		12	50	5.0	6.0
4	傅南红		3	15	2.0	3.0
5	胡如夫		48	279	7.0	14.0
6	金光		74	457	12.0	17.0