GA解决多参数超大解空间优化问题的启发式搜索方法

• 作者: 杨绍国 沈越江 王玉兰
• 来源期刊: 物探化探计算技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遗传算法 多参数解空间 启发式搜索 地震波反演
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 地震勘探
• 页码范围: 115-118
• 页数: 4页
• 分类号: P315.3+1
• 字数: 3571字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1749.2005.02.006

摘要

遗传算法(GA)作为一种有效的全局寻优算法,由于其计算原理简单、搜索能力强、对搜索空间要求低等特点,在许多优化问题中得到了广泛地应用.这里讨论了遗传算法(GA)对多参数超大解空间优化问题的求解方法,重点探讨了提高GA搜索速度的方法,给出了几种启发式搜索策略,并应用于地震波反演这个典型的多参数超大解空间优化问题中,有效地提高了GA的搜索能力,加快了收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玉兰	成都理工大学数学地质研究所	30	370	9.0	19.0
2	杨绍国	成都理工大学数学地质研究所	20	384	9.0	19.0
3	沈越江		1	3	1.0	1.0