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摘要:
针对长江中游螺山至汉口站洪水过程, 采用一种改进BP算法,初步建立了考虑区间入流的河道洪水预测的BP神经网络模型,利用该模型对汉口站1986~1987、1998~1999年汛期洪水进行了预报.结果表明,在延长预见期为5 d的情况下,应用神经网络对长江中游汉口站流量进行预报是可行的.
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宜昌站洪水过程BP网络预测模型研究
模型研究
洪水预报
BP网络
长江上游
宜昌
基于BP神经网络的河道断面变形预测模型
断面变形
BP神经网络
预测模型
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 河道洪水预测的BP网络模型及应用
来源期刊 中国农村水利水电 学科 工学
关键词 洪水预报 BP模型 改进 应用
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 水文水资源
研究方向 页码范围 47-50
页数 4页 分类号 TV124
字数 3317字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2284.2005.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋星原 62 518 12.0 20.0
2 刘冬英 1 8 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
洪水预报
BP模型
改进
应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农村水利水电
月刊
1007-2284
42-1419/TV
大16开
武汉大学二区
38-49
1959
chi
出版文献量(篇)
10420
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59046
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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