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摘要:
针对居民地图形化简的一个方面--建筑物多边形的化简,提出一种在与地图比例尺相关的动态栅格和矢量数据相结合的数据模型支持下,综合利用数学形态学和神经网络支持下的模式识别的化简方法.在Visual C++ 环境下实现基于此方法的系统并进行实验,实验结果说明此方法在保持街区的形态特征上效果明显.这种方法将制图综合知识融入图形化简操作之中,是自动制图综合智能化的一次新的尝试.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 数学形态学和模式识别在建筑物多边形化简中的应用
来源期刊 测绘学报 学科 地球科学
关键词 自动制图综合 建筑物多边形化简 数学形态学 句法模式识别 Freeman链码 神经网络
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 269-276
页数 8页 分类号 P208
字数 4688字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-1595.2005.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武芳 信息工程大学测绘学院 109 1343 23.0 30.0
2 邓红艳 信息工程大学测绘学院 25 651 15.0 25.0
3 张琳琳 信息工程大学测绘学院 4 84 3.0 4.0
4 王辉连 信息工程大学测绘学院 11 273 10.0 11.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
自动制图综合
建筑物多边形化简
数学形态学
句法模式识别
Freeman链码
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘学报
月刊
1001-1595
11-2089/P
大16开
北京复兴门外三里河路50号
2-224
1957
chi
出版文献量(篇)
3170
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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