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摘要:
对电网识别技术进行了实用性研究.针对传统识别方法的不足,提出了面向对象的图示化智能识别方法.该方法以与数据库链接的智能图形系统为基础,将电网及其组成元件定义为带属性、方法、事件的对象,并引入智能化数学描述,将元件的状态、方式引入图元属性,从而确定了网络的状态、特征,使逻辑推理、拓朴分析顺利进行.实现了图元与数据库的同步联系,为实现电网软件的同平台操作打下基础.通过图示化短路计算与保护整定一体化系统的实践,验证了该方法的有效性和优越性.
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文献信息
篇名 图示化电网智能识别技术及其应用
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 电网智能识别 面向对象 智能图形系统 一体化
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 90-94
页数 5页 分类号 TM769
字数 5259字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8930.2005.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯林桥 湖南大学电气与信息学院 32 376 11.0 19.0
2 许文玉 湖南大学电气与信息学院 8 146 6.0 8.0
3 陈湘波 湖南大学电气与信息学院 3 50 2.0 3.0
4 刘再芳 2 48 2.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
电网智能识别
面向对象
智能图形系统
一体化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
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