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摘要:
为了实时地稳定摄像系统的输出视频,提出了一种基于特征匹配的实时电子稳像算法.将改进的Kanade-Lucas-Tomasi(KLT)算法用于特征提取,并提出一种新的基于灰度投影均值的特征匹配算法.为了保证稳像结果的鲁棒性,还给出了特征的有效性检验方法.另外,基于高实时性对运动滤波算法的要求,在有意运动参数估计中采用了递归Kalman滤波法.实验表明,在微机上稳定单帧图像仅需24.7ms,能够满足实时性要求,且具有良好的稳像效果.
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文献信息
篇名 一种基于特征匹配的实时电子稳像算法
来源期刊 国防科技大学学报 学科 工学
关键词 电子稳像 KLT特征提取 特征匹配 特征有效性检验 递归Kalman滤波
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 电子工程·机电工程
研究方向 页码范围 45-48,109
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 2976字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2486.2005.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗飞路 国防科技大学机电工程与自动化学院 120 1913 24.0 36.0
2 张玘 国防科技大学机电工程与自动化学院 57 553 13.0 21.0
3 罗诗途 国防科技大学机电工程与自动化学院 23 342 9.0 18.0
4 王艳玲 国防科技大学机电工程与自动化学院 13 261 7.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
电子稳像
KLT特征提取
特征匹配
特征有效性检验
递归Kalman滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
出版文献量(篇)
3593
总下载数(次)
5
总被引数(次)
31889
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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