基于小波变换的神经网络空调负荷预测研究

• 作者: 曹双华 曹家枞 李涛 沈晓青
• 来源期刊: 暖通空调
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 神经网络 空调负荷预测 递归BP网络
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 专题研讨
• 页码范围: 13-17
• 页数: 5页
• 分类号: TM92
• 字数: 3142字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8501.2005.04.004

摘要

基于小波变换的思想建立了递归BP网络模型来预测空调负荷,改进了网络权值、阈值的修改算法,引入了折扣系数法以提高近期预测精度,结合一实例进行了空调逐时冷负荷预测,结果表明该方法预测精度高,适用于空调负荷预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹家枞		52	499	12.0	20.0
2	曹双华		7	192	7.0	7.0
3	李涛		3	50	2.0	3.0
4	沈晓青		1	40	1.0	1.0