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摘要:
探讨了利用地震道波形变化特征识别和预测裂缝的方法.介绍了该方法的基本原理和实现过程,首先从过井地震剖面出发,通过井一震标定,建立裂缝的地震响应模式,总结裂缝发育层段(时窗段)的特征波形;然后利用神经网络技术逐道进行目的层段的实际地震道对比,把地震波形状分类成离散的"裂缝信息",再根据拟合度准则进行分类,最终得到裂缝地震反射异常体的空间展布.在青西油田利用地震波形分析技术进行了裂缝预测,并根据预测结果部署了5口井,钻探结果与预测结果相吻合,位于裂缝发育区的Q11井获得了高产油流.
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文献信息
篇名 应用地震波形分析技术预测裂缝的方法探讨
来源期刊 石油物探 学科 地球科学
关键词 青西油田 波形分类 裂缝预测 地震波形分析 神经网络 地震裂缝响应
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 128-130
页数 3页 分类号 P631.4
字数 2431字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1441.2005.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖荣阁 81 1111 19.0 28.0
2 祁军 新疆油田分公司勘探开发研究院 2 45 2.0 2.0
3 王斌婷 15 195 8.0 13.0
7 师永民 6 148 4.0 6.0
11 张成学 3 53 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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青西油田
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地震波形分析
神经网络
地震裂缝响应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石油物探
双月刊
1000-1441
32-1284/TE
大16开
南京市江宁区上高路219号
1962
chi
出版文献量(篇)
2319
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