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摘要:
文章介绍了一种利用BP神经网络进行数字识别的方法.首先,对数字进行特征提取,获得采样数据,再对样本数据进行学习和训练,形成良好的网络,然后对与训练数字有所区别的数字进行检测,达到了一定的准确度,表明了该方法在实际应用中具有可行性.本文共分为五部分,第一部分对神经网络的基本原理进行了简单介绍,第二部分讲述了反向传播算法的基本原理,第三部分讲述了数字识别的基本原理,第四部分讲述了基于人工神经网络的数字识别的实例,第五部分对上述内容作了简要小结.
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文献信息
篇名 基于人工神经网络的数字识别技术
来源期刊 物探化探计算技术 学科 工学
关键词 神经网络 BP网络 BP算法 数字识别
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 78-80
页数 3页 分类号 TP183
字数 2126字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1749.2005.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王绪本 成都理工大学信息工程学院 206 2345 24.0 36.0
2 熊煜 成都理工大学信息工程学院 4 66 4.0 4.0
3 邵慧娟 成都理工大学信息工程学院 3 35 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
BP网络
BP算法
数字识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物探化探计算技术
双月刊
1001-1749
51-1242/P
大16开
成都理工大学内
62-35
1979
chi
出版文献量(篇)
2450
总下载数(次)
3
总被引数(次)
15054
论文1v1指导