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摘要:
针对目前制导炸弹命中精度低的问题,首次提出一种基于进化自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的制导炸弹智能控制系统.该系统不基于数学模型,用独特的空间分层方法建立若干模糊推理系统,依靠专家经验来获取控制信息.规则库是通过系统对训练数据进行自学习,并在自学习的过程中引入遗传算法进化调整系统结构和参数而建立的.通过计算机仿真,该智能控制系统具有精度高、泛化功能强且实现了调整智能化等优点.可以预见,这种智能控制系统在军事上有很好的应用前景.
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基于非单点模糊网络的制导炸弹智能控制研究
制导炸弹
智能控制系统
非单点模糊系统
神经网络
基于ANFIS的制导炸弹智能控制系统
制导炸弹
智能控制系统
模糊推理系统
BP神经网络
空间分层
制导炸弹模态的综合火力/飞行控制系统设计
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无人机
满意设计方法在制导炸弹纵向控制系统中的应用
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质心回路
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于进化ANFIS的制导炸弹智能控制系统研究
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 航空航天
关键词 制导炸弹 智能控制系统 模糊推理系统 BP神经网络 遗传算法
年,卷(期) 2005,(10) 所属期刊栏目 控制理论与实践
研究方向 页码范围 1795-1799
页数 5页 分类号 V24
字数 5136字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2005.10.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 左继章 35 269 8.0 15.0
2 宋恒 15 58 5.0 7.0
3 王振家 11 27 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(1)
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2003(1)
  • 参考文献(1)
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2005(0)
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2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
制导炸弹
智能控制系统
模糊推理系统
BP神经网络
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
总被引数(次)
116871
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