地下工程围岩分类的神经网络可视化评价

• 作者: 于德海 彭建兵
• 来源期刊: 中国地质灾害与防治学报
• 关键词: 地下工程 围岩分类 神经网络 神经网络工具箱 可视化
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 技术方法应用与研究
• 页码范围: 116-119,123
• 页数: 5页
• 分类号: TU45|TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8035.2005.04.027

摘要

围岩分类是地下工程技术基础研究的重要课题之一.影响围岩类别的因素有很多,并且具有高度的随机性和模糊性.神经网络方法具有自组织、自学习和高度非线性映射的能力,并且既能考虑定量因素又能考虑定性因素,因此,在围岩分类的应用方面,神经网络具有广泛的前景.文章基于改进的BP神经网络的一般原理,依据有关地下工程围岩的分类标准,选取岩体结构、岩石饱和单轴抗压强度、岩体结构面、岩石纵波速度作为围岩分类的评价指标,利用MATLAB语言构建了可视化的围岩分类神经网络模型,并收集了大量的工程资料对网络进行训练和检验.结果表明,网络的预测结果与实际结果比较一致.证明神经网络是能够在工程岩体分类方面得到推广应用的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭建兵	长安大学地测学院	203	3658	31.0	48.0
2	于德海	长安大学地测学院	5	125	5.0	5.0