基于神经网络参数辨识的洪水波特性研究

• 作者: 姜铁兵 康玲
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 参数辨识 扩散波方程
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 98-101
• 页数: 4页
• 分类号: TV122+.5
• 字数: 2660字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-1243.2005.01.017

摘要

本文提出利用神经网络辨识扩散波参数的方法,探索从一种新的角度研究洪水波特性.应用实例表明该方法的模拟精度满足要求,模拟效果良好.说明建立的洪水波神经网络模型能较好地描述洪水波的运动规律.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康玲	华中科技大学水电与数字化工程学院	48	500	14.0	21.0
2	姜铁兵	华中科技大学水电与数字化工程学院	26	348	11.0	18.0