基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于DEM构建数字流域水文模型,在此基础上,利用新安江模型作径流计算.利用陆面模式SSIB中大气动力阻抗法计算蒸散发的方法改进新安江模型的蒸散发计算,从而改进新安江模型对流域出流量的模拟,得到更为合理的陆面水文模型.以安徽水阳江流域为研究区域,利用改进前后的新安江模型进行径流模拟.结果表明,对新安江模型蒸散发计算的改进提高了模型对径流量的模拟效果.
推荐文章
新安江产流模型与改进的BP汇流模型耦合应用
新安江模型
人工神经网络
反向传播算法
K-最近邻算法
SCE-UA算法
改进的HBV模型与新安江模型在武江流域洪水预报中的应用比较
HBV模型
新安江水文模型
洪水预报
武江流域
PA-DDS算法在新安江模型参数优化中的应用
PA-DDS算法
新安江模型
参数优化
Pareto最优解
确定性系数
基于蒸散发数据同化的径流过程模拟
蒸散发
SEBS模型
新安江模型
集合卡尔曼滤波
径流模拟
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 对新安江模型蒸散发计算的改进
来源期刊 水文 学科 地球科学
关键词 新安江模型 蒸散发 大气动力阻抗法
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5-9,19
页数 6页 分类号 P338
字数 6150字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0852.2005.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘晶淼 79 1687 23.0 37.0
2 任立良 101 2384 23.0 46.0
3 曹丽娟 7 138 5.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (111)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (34)
同被引文献  (32)
二级引证文献  (68)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2007(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2008(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2009(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2010(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2011(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2012(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2013(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2014(10)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(4)
2015(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2016(17)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(10)
2017(12)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(11)
2018(17)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(12)
2019(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
新安江模型
蒸散发
大气动力阻抗法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水文
双月刊
1000-0852
11-1814/P
大16开
北京宣武区白广路二条2号
2-430
1956
chi
出版文献量(篇)
2533
总下载数(次)
6
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导