基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了提高精轧机组各机架出口温度预报精度,应用BP网络对温度模型进行自学习,通过测试证明其温度预报的可行性.
推荐文章
基于VB的带钢连轧监控系统设计与实现
热连轧
监控系统
VB
SQL2000
多电机传动在连轧管机组精整线上的应用
多电机传动
逆变器
整流/回馈单元
应用
基于SVM算法的薄板坯连铸连轧系统的数学模型研究
厚度控制
连铸连轧系统
模型
计算机控制
SVM算法
连铸连轧法在铜杆生产上的应用
连铸连轧法
SCR连铸连轧生产线
工程设计
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 BP网络在带钢连轧精轧温度模型中的应用
来源期刊 机械工程与自动化 学科 工学
关键词 带钢热连轧 BP神经网络 温度模型
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 自动化技术
研究方向 页码范围 25-27
页数 3页 分类号 TP183|TG335.4
字数 2189字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6413.2005.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐荻 285 2813 26.0 37.0
2 宋勇 55 319 10.0 14.0
3 刘小燕 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (2)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
带钢热连轧
BP神经网络
温度模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程与自动化
双月刊
1672-6413
14-1319/TH
大16开
太原市胜利街228号
22-117
1972
chi
出版文献量(篇)
9123
总下载数(次)
41
总被引数(次)
29895
论文1v1指导