基于故障树和神经网络的飞机电源系统故障诊断

• 作者: 白振兴 薄海涛
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 故障诊断 电源系统 飞机 故障树 神经网络 集成 专家系统
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 创意与实践
• 页码范围: 65-67
• 页数: 3页
• 分类号: TP206.3|TP182
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9944.2005.04.021

摘要

介绍了基于故障树模型的故障诊断技术和基于神经网络的故障诊断技术,提出了基于故障树和神经网络的集成故障诊断思想.在此基础上,以交流发电机旋转整流器二极管开路故障为例进行了实例分析,说明了故障树和神经网络集成故障诊断技术对此故障的诊断,结果表明该方法用于解决此类问题是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白振兴	空军工程大学工程学院	63	545	12.0	21.0
2	薄海涛	空军工程大学工程学院	2	36	2.0	2.0