神经网络在岩石多角度偏振光谱识别中的应用

• 作者: 张洪波 胡新礼 赵云升 黄睿
• 来源期刊: 东北师大学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 岩石 偏振反射比 识别
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 113-117
• 页数: 5页
• 分类号: TP7
• 字数: 2411字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1832.2005.01.024

摘要

依据岩石多角度偏振光谱反射特征数据,运用神经网络方法,对反射特征相近的岩石加以识别.在识别中以不同方位角、反射角及入射角的反射比等参数作为训练样本及测试样本,训练样本经过网络学习、训练得到神经网络模型,测试样本对神经网络模型进行检验,实验证明将神经网络应用于岩石多角度偏振遥感技术是岩石识别的一种切实可行的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵云升	东北师范大学城市与环境科学学院	89	1083	22.0	29.0
2	胡新礼	东北师范大学城市与环境科学学院	5	109	4.0	5.0
3	张洪波	东北师范大学城市与环境科学学院	2	5	1.0	2.0
4	黄睿	东北师范大学城市与环境科学学院	1	4	1.0	1.0