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摘要:
数据仓库现今已被各种规模的机构广泛使用,维度建模技术作为展示数据仓库的主导技术,在数据仓库的应用中起着关键作用.研究数据仓库的维度建模技术,提出了对于变化维度的处理方法,根据维度属性与时间的关系,将维度属性划分成稳定维度、渐变维度与快变维度.阐述了跟踪事实表中历史数据的方法,在渐变维度的处理方法中,讨论了自然关键字与代理关键字的不同作用与具体用法,在快变维度的处理方法中讨论了"微型维度"与"预设波段"概念与作用.并结合基于数据仓库技术的公共课程评估系统,给出了系统数据仓库维度模型的设计方案,对渐度维度与快变维度的处理策略,以及应用相关维度属性进行联机分析处理的结果.
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文献信息
篇名 数据仓库维度建模技术及其应用研究
来源期刊 南京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据仓库 渐变维度 快变维度 联机分析处理
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 418-423
页数 6页 分类号 TP311
字数 4590字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0469-5097.2005.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 封玲 南京大学计算机科学与技术系 13 83 5.0 9.0
3 柏文阳 南京大学计算机科学与技术系 33 262 8.0 15.0
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研究主题发展历程
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数据仓库
渐变维度
快变维度
联机分析处理
研究起点
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期刊影响力
南京大学学报(自然科学版)
双月刊
0469-5097
32-1169/N
江苏省南京市南京大学
chi
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