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摘要:
为解决最短路线动态规划的维数障碍及模式欺骗性问题,提出了一种数组链染色体编码方式及基于自适应性变异概率和模拟退火惩罚函数法的适应性遗传算法(AGA),仿真测试验证了该算法的有效性.针对某发动机壳体制造工艺流程优化问题,采用质量功能展开法得到了各工艺方案的价值,以工艺路线的总价值最大为目标函数、总成本为约束条件,采用AGA得到了一条最佳工艺路线.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的制造流程价值优化
来源期刊 系统工程学报 学科 工学
关键词 动态规划 遗传算法 价值优化 制造流程
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 优化理论
研究方向 页码范围 524-529
页数 6页 分类号 TB114.1
字数 2839字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
动态规划
遗传算法
价值优化
制造流程
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程学报
双月刊
1000-5781
12-1141/O1
大16开
天津市南开区津卫路92号天津大学
6-95
1985
chi
出版文献量(篇)
2240
总下载数(次)
2
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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