基于自适应遗传算法的PID参数优化仿真研究

• 作者: 苗广祥 陈向阳
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: PID 改进遗传算法 变群体规模 串级控制系统
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 控制系统
• 页码范围: 30-32
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9944.2005.01.010

摘要

针对现有PID调节器的整定方法和遗传算法优化参数存在的问题,提出了一种自适应遗传算法用于PID参数寻优的方案.该算法采用了变群体规模和自动改变交叉概率、变异概率的措施,能提高算法的执行效率,收敛性较好,而且不易陷入局部最优解.以过热汽温控制系统为例,分别采用了简单遗传算法和改进遗传算法,对串级控制系统的PID参数寻优,仿真结果表明改进后的遗传算法具有较强的执行效率和很好寻优效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苗广祥	华北电力大学自动化系	7	59	4.0	7.0
2	陈向阳	河北大学数学与计算机学院	20	68	4.0	7.0