原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
基于小波变换的卡尔曼滤波方法已成功应用于信号去噪.根据卡尔曼滤波应用方法和实现形式的不同、结合小波分解的结构分析,将现有的多尺度卡尔曼滤波方法归纳为三类,提出了基于分解层、重构层和系统层的卡尔曼滤波概念,并指出了各自的优缺点.仿真实验表明,基于系统层的多尺度卡尔曼滤波方法具有较好的性能.
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文献信息
篇名 多尺度卡尔曼滤波在图像去噪中的应用研究
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 卡尔曼滤波 小波变换 多尺度状态方程 去噪
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 相关技术(5)
研究方向 页码范围 739-742
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9728.2005.04.241
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 芮国胜 海军航空工程学院电子工程系 134 794 13.0 23.0
2 刘华章 海军航空工程学院电子工程系 22 139 6.0 11.0
3 王文 海军航空工程学院电子工程系 27 125 8.0 10.0
4 王晓东 海军航空工程学院电子工程系 7 21 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
卡尔曼滤波
小波变换
多尺度状态方程
去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28550
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