地理信息系统支持下Spot/vegetation NDVI影像的大尺度神经网络分类

• 作者: Ryutaro Tateishi 巴雅尔 敖登高娃 朱林 沈彦俊 王一谋
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 地理信息系统 spot/vegetation NDVI 人工神经网络 遥感影像分类
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 页码范围: 427-431
• 页数: 5页
• 分类号: TP79
• 字数: 4862字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9014.2005.06.007

摘要

以内蒙古地区Spot/vegetation归一化植被指数(NDVI)影像为基本信息源,综合应用地理信息系统(GIS)技术进行了大尺度神经网络分类实验研究.建立多年份高分辨影像数据库,通过GIS软件集成与遥感影像目视解译方法,在全区范围选取了"纯净"样本数据,并辅助应用DTM数据和影像化多年气像观测数据,完成土地覆盖类型的BP人工神经网络分类.结果表明,GIS技术支持下,大面积区域尺度上spot/vegetation NDVI影像的BP神经网络分类可达到较高的分类精度.