基于多级属性集的垃圾邮件过滤技术

• 作者: 佘堃 刘震 周明天
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 垃圾邮件 贝叶斯 邮件过滤 多级属性集
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 122-123,126
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2005.07.042

摘要

针对目前常用的垃圾邮件过滤技术普遍存在误报和漏报与分类过滤效率之间的矛盾问题,提出了一种改进的垃圾邮件过滤算法.在对这种新算法进行仿真测试后发现,新算法不仅有效地降低了漏报率和误报率,同时也减少了分类时间,为改进现有垃圾邮件过滤系统提供了一条新的解决方法和途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘震		1	9	1.0	1.0
2	佘堃		1	9	1.0	1.0
3	周明天		1	9	1.0	1.0