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摘要:
为克服传统信号分选算法的局限性,本文提出了一种多参数的综合分选算法.该算法利用数据挖掘中聚类技术的特殊性能进行预分选,并与常用的PRI分选算法结合,可用于常规雷达和特殊雷达的信号分选.在文章的最后,用仿真结果验证此算法的有效性.
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文献信息
篇名 一种基于BFSN聚类的多参数综合分选算法
来源期刊 雷达与对抗 学科 工学
关键词 雷达 信号分选 BFSN聚类
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 信号处理
研究方向 页码范围 43-45,55
页数 4页 分类号 TN911.7
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗景青 87 434 10.0 16.0
2 叶菲 13 102 6.0 10.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
雷达
信号分选
BFSN聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
雷达与对抗
季刊
1009-0401
33-1159/TN
大16开
江苏省南京市中山北路346号南京319信箱
1981
chi
出版文献量(篇)
1328
总下载数(次)
5
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