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摘要:
高精度管道漏磁在线检测系统(俗称智能PIG),是以管道输送介质为动力,在管道中行走,对管道进行在线直接无损检测,是当前国内外公认的最完善的管道检测手段.本文对具有自主知识产权的高精度管道漏磁在线检测系统的检测原理及基本结构进行了介绍;对基于FPGA控制的新型管道漏磁在线检测系统进行了研究;应用有限元技术、小波消噪、小波包变换、小波神经网络等对管道漏磁检测信号进行处理的方法研究.
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漏磁检测
EMD
信号处理
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 高精度管道漏磁在线检测系统的研究
来源期刊 无损探伤 学科 工学
关键词 漏磁 FPGA 小波 小波神经网络
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 仪器方法
研究方向 页码范围 20-22,41
页数 4页 分类号 TG115.28
字数 3308字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-4423.2005.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨理践 沈阳工业大学信息科学与工程学院 183 1660 22.0 33.0
2 高松巍 沈阳工业大学信息科学与工程学院 145 1140 20.0 27.0
3 邢燕好 沈阳工业大学信息科学与工程学院 20 125 5.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
漏磁
FPGA
小波
小波神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无损探伤
双月刊
1671-4423
21-1230/TH
大16开
辽宁省丹东市春三路23号
8-189
1977
chi
出版文献量(篇)
1937
总下载数(次)
10
总被引数(次)
5410
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导