面向对话文本的自动摘要系统的研究

• 作者: 刘传汉 王永成 陈卫平
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 对话文本 连贯性 问答对 语句相关度
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 社会科学领域仿真
• 页码范围: 226-230
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 5639字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2005.05.065

摘要

该文介绍了对话文本自动摘要系统的一些关键技术,包括体裁的识别、对话信息单元的识别、问题句与回答句的关联等.摘要的连贯性是衡量摘要质量的一个重要指标,由于对话文本本身的交互性,使得摘要的连贯性常存在于不同的对话者的对话内容之中,并以问题-回答对的形式出现.该文设计了一种自动识别这些局部连贯性的方法,该方法首先自动识别出所有的问题句;然后识别出与问题句相对应的回答句,形成问题-回答对;最后根据启发式规则,从这些问题-回答对中选取句子生成摘要.实验结果表明,该方法具有较高的识别准确率,并在无损摘要信息量的基础上大大提高对话文本摘要的连贯性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王永成	上海交通大学计算机科学与工程系	94	2540	28.0	48.0
2	刘传汉	上海交通大学计算机科学与工程系	12	138	6.0	11.0
3	陈卫平	上海交通大学计算机科学与工程系	1	7	1.0	1.0