基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了剔除冗余的振动参数和统计特征量,提高涡轮泵故障检测的实时能力,建立了线性相关性假设检验模型.利用该假设检验模型和某型液体火箭发动机的历史试车数据,检验了7路涡轮泵振动参数以及13种常用统计特征量的线性相关性,并分析了统计特征量对涡轮泵故障的敏感性和稳定性,以及涡轮泵振动数据的正态性.数据统计分析表明,大部分涡轮泵振动参数以及统计特征量显著线性相关,幅值统计特征量的故障敏感性弱,但稳定性强,而无量纲统计特征量的情况恰好相反,并且正常涡轮泵振动数据服从正态分布,而异常涡轮泵振动数据不再服从正态分布.据此,为涡轮泵故障检测选择了线性相关性弱,故障特征反映能力强的3路振动参数和3种统计特征量.
推荐文章
判断向量组线性相关性的若干方法
向量组
线性相关
线性无关
判定方法
关于向量组线性相关的几种判定
向量组
线性相关
判定方法
矩阵
行列式
线性方程组
热带太平洋要素场与ENSO的非线性相关特征分析
热带太平洋
海气系统
非线性典型相关
ENSO
基于局部线性相关的信号去噪方法
线性相关
尺度系数
快速收缩迭代
稀疏表达
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 涡轮泵振动参数与统计特征量的线性相关性分析
来源期刊 推进技术 学科 航空航天
关键词 液体推进剂火箭发动机 涡轮泵 实时故障检测+
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 发动机及其部件
研究方向 页码范围 540-543,547
页数 5页 分类号 V434+.21
字数 3245字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-4055.2005.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡茑庆 国防科技大学机电工程研究所 65 1255 20.0 33.0
2 秦国军 国防科技大学机电工程研究所 38 596 12.0 23.0
3 谢光军 国防科技大学机电工程研究所 7 68 5.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (17)
同被引文献  (38)
二级引证文献  (128)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2007(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2008(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2009(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2010(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2011(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2012(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
2013(16)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(16)
2014(12)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(12)
2015(18)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(16)
2016(11)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(9)
2017(18)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(15)
2018(18)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(18)
2019(13)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(12)
研究主题发展历程
节点文献
液体推进剂火箭发动机
涡轮泵
实时故障检测+
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
推进技术
月刊
1001-4055
11-1813/V
大16开
北京7208信箱26分箱
1980
chi
出版文献量(篇)
4844
总下载数(次)
13
总被引数(次)
34194
论文1v1指导