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摘要:
本文讨论具有超高斯分布与亚高斯分布的混合源信号的分离问题,提出了一种有效的分离算法--拓广的Infomax算法,并分析了该算法的渐近稳定性,与原有的Infomax算法相比,本文所提算法具有更广泛的应用范围.模拟实验验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 一种基于Infomax的盲分离算法及其稳定性
来源期刊 应用数学 学科 数学
关键词 盲源分离 独立成分分析 超高斯 亚高斯 Infomax算法
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 85-91
页数 7页 分类号 O172.4
字数 3599字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9847.2005.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈远彤 中国地质大学数理系 19 150 8.0 12.0
2 李宏伟 中国地质大学数理系 75 473 11.0 17.0
3 王法松 中国地质大学数理系 8 63 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
盲源分离
独立成分分析
超高斯
亚高斯
Infomax算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学
季刊
1001-9847
42-1184/O1
16开
武汉市珞瑜路1037号华中科技大学逸夫科技大楼801
38-61
1988
chi
出版文献量(篇)
2606
总下载数(次)
1
总被引数(次)
7629
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导