面向小样本分类的高光谱影像特征提取

• 作者: 刘娟 蔡建平 路威
• 来源期刊: 测绘学院学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高光谱遥感 支撑向量机 特征提取 实码遗传优化
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 页码范围: 116-118
• 页数: 3页
• 分类号: P237
• 字数: 2580字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2005.02.013

摘要

研究了面向小样本分类的高光谱影像特征提取技术,提出了一种用于小样本分类的投影寻踪指标和基于SVMPP的高光谱影像特征提取方法;并借助误差校正输出码,将两类问题的特征提取推广到多类情况.通过高光谱影像分类实验证明,该方法具有很强的小样本学习能力,能够在先验信息很少的情况下较准确地提取地物的分类特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	路威	信息工程大学测绘学院	8	120	6.0	8.0
2	刘娟	信息工程大学测绘学院	4	60	4.0	4.0
3	蔡建平	信息工程大学测绘学院	1	5	1.0	1.0