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摘要:
应用神经网络建立负荷观测器,并应用于同步电动机调速系统中.仿真结果证明,神经网络负荷观测器的控制效果明显优于传统PI负荷观测器的控制效果,也表明神经网络负荷观测器控制系统具有很强的自适应和抗干扰能力.
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文献信息
篇名 神经网络在同步电动机负荷扰动控制中的应用
来源期刊 电气传动 学科 工学
关键词 同步电动机 神经网络 负荷观测器 BP算法
年,卷(期) 2005,(11) 所属期刊栏目 交、直流调速
研究方向 页码范围 8-10
页数 3页 分类号 TM3
字数 2842字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2095.2005.11.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱德忠 5 4 1.0 1.0
2 范少泉 4 15 2.0 3.0
3 李晓燕 6 13 2.0 3.0
4 胡广聚 1 2 1.0 1.0
5 刘春彦 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2009(1)
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研究主题发展历程
节点文献
同步电动机
神经网络
负荷观测器
BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气传动
月刊
1001-2095
12-1067/TP
大16开
天津市河东区津塘路174号
6-85
1959
chi
出版文献量(篇)
4223
总下载数(次)
7
总被引数(次)
31816
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