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摘要:
分析了发电公司在电能日交易市场,通过对市场历史信息的学习,优化竞价策略,最大化日收益行为,并应用竞价策略增强学习算法对发电公司的竞价行为建模,同时给出系统与市场管理对象在考虑发电机组物理与经济约束、电网约束的条件下,最小化电网购电费用,优化发电顺序,确定市场交易清算价格的行为模型以及用户负荷需求模型.最后应用Java技术建立基于Internet的电力市场仿真环境.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 电力市场发电公司竞价策略仿真模型
来源期刊 华北电力大学学报 学科 工学
关键词 电力市场 发电公司 竞价策略 仿真模型 智能计算
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 电力经济与管理
研究方向 页码范围 77-81
页数 5页 分类号 TM732
字数 5150字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2691.2005.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王素琴 华北电力大学计算机科学与技术学院 16 57 5.0 6.0
2 祖向荣 华北电力大学计算机科学与技术学院 16 62 4.0 7.0
3 徐燕 华北电力大学计算机科学与技术学院 21 615 9.0 21.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
电力市场
发电公司
竞价策略
仿真模型
智能计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华北电力大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-2691
13-1212/TM
大16开
北京市德胜门外朱辛庄北农路2号
18-138
1974
chi
出版文献量(篇)
2661
总下载数(次)
0
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