基于ANN与FNN的飞机防滑刹车系统设计

• 作者: 何恒 吴瑞祥 黄伟明
• 来源期刊: 航空学报
• 学科: 工学
• 关键词: 防滑 飞机刹车 仿真 神经网络 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 材料与制造工艺
• 页码范围: 116-120
• 页数: 5页
• 分类号: V227+.5|TP183
• 字数: 3865字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6893.2005.01.026

摘要

飞机防滑刹车问题的关键是滑移率.为了使飞机刹车以最佳滑移率工作,防止陷入深度打滑和获得最大的刹车结合系数,提出一种智能飞机刹车系统,该系统由两部分组成:①利用神经网络(ANN)构造的,能实时获得最佳滑移率的最佳滑移率识别器;②利用模糊神经网络(FNN)构造的,能快速逼近目标滑移率的FNN控制器.计算机仿真结果表明系统的控制精度、稳定性和对复杂工况的适应性都得到了提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴瑞祥	北京航空航天大学机械工程及自动化学院	9	119	5.0	9.0
2	何恒	北京航空航天大学机械工程及自动化学院	7	84	4.0	7.0