搜索引擎中基于Bayes分类的网页更新研究

• 作者: 赵新慧
• 来源期刊: 交通与计算机
• 学科: 工学
• 关键词: 搜索引擎 更新度 更新策略
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 网络与电子商务
• 页码范围: 63-65
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2162字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2005.05.017

摘要

在网络无限扩张的同时,网页也在频繁地变化,搜索引擎往往要定期更新它所检索的网页,需耗费大量时间和系统资源,因此提高更新效率是搜索引擎技术的关键.文章比较了目前存在的两种更新方法:统一更新方法和个体更新方法,指出两种方法优劣所在,提出一种改进的基于Bayes分类的网页更新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵新慧		18	45	3.0	5.0