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摘要:
事例复用是基于事例推理CBR系统的重要环节,其结果直接关系着整个系统的质量. 该文在传统的基于相似性尺度的基础上,引入了多样性尺度,先后分析了3种事例复用算法:遍历匹配算法,有界遍历匹配算法,带权重有界遍历匹配算法. 根据理论分析和对比实验结果,得出带权重有界遍历算法的性能指标是最为理想的.
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文献信息
篇名 基于复合相似性与多样性事例复用算法的研究
来源期刊 曲阜师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 CBR 事例复用 相似性 多样性
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 50-54
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 4262字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5337.2005.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡为民 南通纺织职业技术学院信息技术系 19 22 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
CBR
事例复用
相似性
多样性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
曲阜师范大学学报(自然科学版)
季刊
1001-5337
37-1154/N
大16开
山东省曲阜市
24-128
1964
chi
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