基于灰分反馈的FNN自适应配煤控制

• 作者: 孟江 常彦伟 李冬 洪留荣 王致杰
• 来源期刊: 选煤技术
• 学科: 工学
• 关键词: 温度 模糊控制 人工神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 选煤自动化
• 页码范围: 39-41
• 页数: 3页
• 分类号: TD941+.6|TP18
• 字数: 1886字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3571.2005.06.019

摘要

结合灰分控制的时变、滞后和非线性特性,介绍了一种基于人工神经网络与模糊控制相结合的控制器.利用人工神经网络的自学习、自适应和并行处理的能力,将模糊控制规则转化为神经网络的学习样本,通过FNN的BP学习算法记忆这些规则样本.试验表明,该控制器具有响应速度快、精度高和鲁棒性的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王致杰	山东科技大学工程学院	34	190	7.0	12.0
3	李冬	中国矿业大学信电学院	22	138	7.0	11.0
6	常彦伟	中国矿业大学信电学院	3	8	2.0	2.0
7	孟江	中国矿业大学信电学院	7	21	3.0	4.0
8	洪留荣	中国矿业大学信电学院	6	23	3.0	4.0