约束处理策略对遗传算法优化性能的影响

• 作者: 夏智勋 孙丕忠 赵建民
• 来源期刊: 固体火箭技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 固体推进剂火箭 优化设计 遗传算法 约束
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 火箭研究及应用
• 页码范围: 235-237
• 页数: 3页
• 分类号: V421.1
• 字数: 2763字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2793.2005.04.001

摘要

根据遗传算法处理带约束优化问题时常用的拒绝策略或惩罚策略的优势与不足,提出一种"自适应拒绝+惩罚"相结合的约束处理策略,分别采用3种不同约束处理策略完成了空中发射运载火箭的优化设计,并对优化结果进行了比较.结果表明,对于约束严的优化问题,拒绝策略收敛速度较慢;惩罚策略中罚函数的形式对优化结果影响较大;"自适应拒绝+惩罚"策略拒绝所有约束破坏程度超过容许范围的非可行解,并对约束破坏程度在容许范围内的非可行解进行惩罚,可大大改善遗传算法处理严约束优化问题的优化性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏智勋	国防科技大学航天与材料工程学院	124	993	16.0	24.0
2	孙丕忠	国防科技大学航天与材料工程学院	15	119	7.0	10.0
3	赵建民	国防科技大学航天与材料工程学院	11	128	6.0	11.0