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摘要:
分析了测压管水位的滞后原因,基于GA-RBF的遗传算法理念,依据库水位与测压管水位在扣除滞后时间条件下基本满足线性关系原理,对滞后时间进行了优化计算,其中对库水位和测压管水位的拟合采用径向基函数神经网络来实现.实例证明,该方法简单合理,计算精度高,其效果是令人满意的.
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文献信息
篇名 土石坝测压管水位滞后时间的计算方法
来源期刊 水科学与工程技术 学科 工学
关键词 土石坝 测压管水位 滞后时间 遗传算法 神经网络
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 水工设计
研究方向 页码范围 3-7
页数 5页 分类号 TV641|TV31
字数 4685字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9900.2005.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郄志红 河北农业大学水利系 69 363 12.0 16.0
2 吴鑫淼 河北农业大学水利系 56 278 10.0 14.0
3 司春棣 河北农业大学水利系 3 7 2.0 2.0
4 刘青勇 西大洋水库管理处 1 4 1.0 1.0
传播情况
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2014(2)
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研究主题发展历程
节点文献
土石坝
测压管水位
滞后时间
遗传算法
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水科学与工程技术
双月刊
1672-9900
13-1348/TV
大16开
天津市河北区金钟河大街238号
1977
chi
出版文献量(篇)
4441
总下载数(次)
6
总被引数(次)
12321
相关基金
河北省自然科学基金
英文译名:
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项目类型:
学科类型:
论文1v1指导