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摘要:
为提高评价模型的精度,用评价标准表确定RBF网络的输入、输出,并给出了大气环境质量综合评价的MATLAB环境下的径向基函数(RBF)神经网络的结构、仿真函数和输出方法.实例分析表明,MATLAB环境下的RBF网络方法,不仅能确定各评价对象所属的级别、进行不同评价对象之间大气环境质量优劣的比较,而且精度较高、操作简便、实用性强.
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文献信息
篇名 环境质量综合评价的RBF网络方法
来源期刊 河海大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 大气环境质量 综合评价 RBF网络
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 水文水资源与环境
研究方向 页码范围 29-31
页数 3页 分类号 X822
字数 1561字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1980.2005.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨志峰 北京师范大学环境学院 317 14161 62.0 104.0
2 陆桂华 河海大学水问题研究所 107 2280 27.0 43.0
3 郦建强 河海大学水问题研究所 12 205 8.0 12.0
4 杨晓华 北京师范大学环境学院 52 1004 18.0 31.0
5 颜勇 1 15 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
大气环境质量
综合评价
RBF网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河海大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-1980
32-1117/TV
大16开
南京市西康路一号
28-63
1957
chi
出版文献量(篇)
3174
总下载数(次)
1
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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