小波变换在故障诊断中表征信号奇异点的应用

• 作者: 徐双满 李毅 陈祎 霍凯
• 来源期刊: 机电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 小波变换 奇异性
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 故障诊断技术
• 页码范围: 55-57
• 页数: 3页
• 分类号: TP277
• 字数: 2568字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4551.2005.04.016

摘要

在工业控制系统中,设备故障信号多是突变性的.采用小波变换这种全新的时频分析方法能有效检测系统信号的奇异点,进而提取出故障信息.实验证明,小波变换在故障诊断中具有优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	霍凯	北京交通大学交通机械与电子控制工程学院	35	168	8.0	10.0
2	徐双满	北京交通大学交通机械与电子控制工程学院	14	31	4.0	4.0
3	李毅	北京交通大学交通机械与电子控制工程学院	8	75	4.0	8.0
4	陈祎	北京交通大学交通机械与电子控制工程学院	2	16	2.0	2.0