融合上下文信息的多尺度贝叶斯图像分割

• 作者: 刘芳 汪西莉 焦李成
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多尺度贝叶斯图像分割 马尔可夫随机场 上下文信息 融合 后验边缘概率
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 386-391
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 4565字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2005.03.012

摘要

提出了一种融合上下文信息的多尺度贝叶斯图像分割算法,基于多尺度MRF图像模型,将模型中各结点的邻域结点类别信息抽象为上下文,求得结点的后验边缘概率之后,在各尺度融合表征了同一尺度内及相邻尺度的邻域信息的上下文,结点在相邻结点信息的指导下,得到的分割结果在均匀区域内部及区域边界都大为改善,而且没有增加模型的复杂度,算法仍然是快速的、非迭代的.融合过程中的参数采用EM算法估计.分析和实验结果表明算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦李成	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	514	14586	52.0	103.0
2	刘芳	西安电子科技大学计算机学院	145	3511	30.0	54.0
3	汪西莉	陕西师范大学计算机学院	11	193	7.0	11.0