遗传算法的改进及其在离散变量刚架结构拓扑优化中的应用

• 作者: 刘斌 张延年 朱朝艳 郭鹏飞
• 来源期刊: 机械强度
• 关键词: 启发式方法 离散变量 刚架结构 拓扑优化 遗传算法 改进遗传算法
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 优化·可靠性
• 页码范围: 61-65
• 页数: 5页
• 分类号: O224|TU311.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9669.2005.01.012

摘要

在刚架结构受力分析的基础上,提出一种启发式方法,以快速产生符合机动性要求的拓扑结构形式.对既定的拓扑结构形式采用改进的遗传算法进行截面优化.主要改进措施有,对群体中的不可行个体和约束条件过度满足的个体进行改造,可提高种群的整体质量.在复制过程中采用最佳个体保护策略和最差个体替换法,避免优良基因由于遗传操作的偶然性而被破坏掉,同时使无竞争能力的个体被淘汰;在进化初期采用大的交叉率,以尽快筛选出最优个体;对最差个体采用大的变异率,使其向最优解逼近;在进化后期采用局部徘徊策略,以增强局部寻优能力.算例的结果表明,该方法用于离散变量刚架结构拓扑优化是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘斌	东北大学资源与土木工程学院	155	2336	26.0	40.0
2	朱朝艳	辽宁工学院土木建筑系	20	130	8.0	11.0
3	郭鹏飞	辽宁工学院土木建筑系	35	528	13.0	22.0
4	张延年	东北大学资源与土木工程学院	17	284	11.0	16.0