人工神经网络预报降雨技术在地下水资源评价中的应用

• 作者: 郝振纯 魏林宏 黄朝阳
• 来源期刊: 勘察科学技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工神经网络模型 有限元模型 地下水资源评价
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 应用与经验
• 页码范围: 37-40
• 页数: 4页
• 分类号: P64
• 字数: 2864字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3946.2005.01.012

摘要

该文通过对邯郸市水文地质情况的分析,建立了研究区潜水含水层的二维数学模型;考虑到大气降水的多寡及分配状况是影响地下水资源评价的最终决定因素,选用人工神经网络模型对降水量进行预报,结果证明这种方法预报的降水量具有较高的精度.把人工神经网络模型与有限元模型结合进行邯郸市地下水资源的评价,认为邯郸地下水井采现状不合理的主要原因并不是开采总量的超限,而是区内开采井的分布结构不科学造成的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝振纯	河海大学水资源环境学院	177	2819	27.0	46.0
2	魏林宏	河海大学水资源环境学院	4	213	2.0	4.0