基于模糊聚类的模糊神经网络在非定常气动力建模中的应用

• 作者: 史志伟 明晓
• 来源期刊: 空气动力学学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 模糊聚类 模糊神经网络 建模 非定常气动力
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: V211.4
• 字数: 2510字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-1825.2005.01.005

摘要

建立了一种基于模糊聚类的模糊神经网络模型.该模型利用模糊聚类技术确定系统的模糊空间和模糊规则数,利用BP算法调整模糊神经网络的权系数.应用该模型对某飞机模型做俯仰-滚转耦合运动的非定常气动力进行了辨识.结果表明,基于模糊聚类的模糊神经网络计算速度快,辨识结果与实验结果符合较好.用模糊聚类技术可以解决模糊神经网络的结构辨识问题,基于模糊聚类的模糊神经网络可以很好地用于复杂机动飞行的非定常气动力建模.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	明晓	南京航空航天大学航空宇航学院	69	690	15.0	22.0
2	史志伟	南京航空航天大学航空宇航学院	54	407	11.0	16.0